实验内容发布
本周实验内容已经发布到服务器上,请同学们登录服务器查看。
实验内容位置
所有实验材料位于服务器的 ~/bioinfo/lab3 目录中
本次实验任务
任务一:lab2.ipynb
完成 lab2.ipynb 中的所有练习。
任务二:UvA Deep Learning Tutorial 4
学习并完成 UvA Deep Learning Tutorial 4 的内容:
- 教程链接:https://uvadlc-notebooks.readthedocs.io/en/latest/tutorial_notebooks/tutorial4/Optimization_and_Initialization.html
- 要求:将学习成果和练习代码写在
tut4.ipynb中 - 重点:理解优化算法和参数初始化的原理和应用
提交说明
- ⚠️ 提交截止时间:10月9日前: 由于国庆中秋假期,所以截止时间推迟。祝大家假期快乐
- 自动收集:第三次实验会自动收集各位同学的
lab3文件夹 - 任务一:确保
lab2.ipynb已完成所有练习 - 任务二:确保
tut4.ipynb包含了 Tutorial 4 的学习内容和代码 - 重要:请务必保存文件,未保存的内容无法被收集
注意事项
- 请确保所有 Jupyter Notebook 文件都已正确保存
- 代码执行结果也需要保存在笔记本中
- 如遇到技术问题,请及时联系助教
- 实验过程中遇到的问题可以在课程讨论区提问
祝大家实验顺利!