实验内容发布
本周实验内容已经发布到服务器上,请同学们登录服务器查看。
实验内容位置
所有实验材料位于服务器的 ~/bioinfo/lab1 目录中
本次实验任务
任务一:lab0.ipynb
完成 lab0.ipynb 笔记本中的所有练习。这个文件包含了生物信息学的基础入门内容,请认真完成每个练习题。
任务二:UvA Deep Learning Tutorial 2
学习并完成 UvA Deep Learning Tutorial 2 的内容:
- 教程链接:https://uvadlc-notebooks.readthedocs.io/en/latest/tutorial_notebooks/tutorial2/Introduction_to_PyTorch.html
- 要求:将学习成果和练习代码写在
tut2.ipynb笔记本中 - 重点:理解 PyTorch 基础概念和操作
提交说明
- ⚠️ 提交截止时间:9月18日(下周四)前
- 自动收集:第一次实验会自动收集各位同学的
lab1文件夹 - 任务一:确保
lab0.ipynb已完成所有练习 - 任务二:确保
tut2.ipynb包含了 Tutorial 2 的学习内容和代码 - 重要:请务必保存文件,未保存的内容无法被收集
服务器连接提醒
如果还未连接服务器,请参考以下信息:
- 服务器地址:10.102.32.112
- 用户名:bioinfo + 学号
- 密码:在山大邮箱中查看
- 推荐工具:VSCode
- 连接教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/667236864
注意事项
- 请确保所有 Jupyter Notebook 文件都已正确保存
- 代码执行结果也需要保存在笔记本中
- 如遇到技术问题,请及时联系助教
- 实验过程中遇到的问题可以在课程讨论区提问
祝大家实验顺利!