常见问题通知（持续更新）

常见问题通知

本页用于汇总同学们经常问的问题，将持续更新，欢迎随时反馈补充。

Q1：显存不够怎么办？如何切换显卡

如果遇到显存不够的情况，请按以下步骤切换到空闲显卡：

1. 重启当前的 Kernel（Jupyter Lab/Notebook 菜单中选择 Kernel -> Restart）。
2. 在命令行中执行 nvidia-smi 查看每块显卡的显存占用，选择一块显存剩余充足的卡。假设选到的卡号为 2（第三张卡）。
3. 在 Jupyter 的最顶部插入一个单元格，并在导入 PyTorch/深度学习库之前执行以下代码：

import os
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '2'  # 注意：这里填写刚刚的卡号，不一定是 2

提示：

• 上述环境变量需在本次会话中最先设置，如已导入 torch 则需先重启 Kernel 再设置。
• 该设置仅对当前 Kernel 生效；重启后需要重新设置。